Gegen den Strom: Die (positiven) Auswirkungen von KI auf die Arbeit

Die meisten Nachrichten, Artikel und anderen Beiträge, die wir über KI lesen, prophezeien eine Katastrophe auf dem Arbeitsmarkt, bei der Millionen von Arbeitsplätzen durch Automatisierung verloren gehen. Ich fürchte, ich werde hier ganz massiv gegen den Strom des üblichen Diskurses schwimmen, da ich fest davon überzeugt bin, dass KI eine positive Nettoauswirkung auf die Arbeit haben wird.

Manchmal habe ich das Gefühl, ein wenig misstrauisch zu sein, aber ich kann mich des Eindrucks nicht erwehren, dass diese Hiobsbotschaften keinen anderen Zweck erfüllen, als die Arbeitnehmer einzuschüchtern. Sie sollen sie in eine schwache Position bei Verhandlungen mit Unternehmen bringen, damit sie sich damit zufriedenstellen, ihren Arbeitsplatz überhaupt zu behalten, und darauf verzichten, nach Verbesserungen oder einem Stück vom KI-Kuchen zu streben. 💼

Es stimmt natürlich, dass bestimmte Arbeitsplätze durch Automatisierung bedroht sein könnten, wenn man den Fokus eng genug setzt. Diese Stellen – ohne auf konkrete Rollen einzugehen – sind meist repetitive Tätigkeiten mit wenig Kreativität, geringer Entscheidungsbefugnis und wenig Verantwortung.

Häufig wird die Vernichtung von Arbeitsplätzen auch der Steigerung der Produktivität zugeschrieben: Wenn ich nun mit 3 Personen die Arbeit von 5 erledigen kann, dann fallen 2 Arbeitsplätze weg. Es braucht jedoch ein wenig Weitsicht, um die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und die Wirtschaft als Ganzes zu betrachten. 📈

Wenn wir unseren Blick über die Auswirkungen auf eine bestimmte Rolle oder Arbeitsart und sogar über das Verhalten eines einzelnen Unternehmens hinaus erweitern, erkennen wir einige Gründe für die positiven Effekte von KI auf den Arbeitsmarkt.

Der erste Grund ist die induzierte Nachfrage. Heutzutage ist es weitaus kostengünstiger, bestimmte Aufgaben zu automatisieren. Sogar viele Aufgaben, die zuvor nicht automatisierbar waren, sind es jetzt. Das bedeutet, dass eine riesige Menge an Software entstehen wird, um diese Automatisierungen umzusetzen. Diese Software erfordert Verantwortung, Wartung, Verständnis und Weiterentwicklung, wodurch neue Arbeitsplätze mit neuen Fähigkeiten entstehen, um diese steigende Nachfrage nach Software zu bedienen. ⚙️

Nehmen wir als Beispiel die Automatisierung der Textilbranche Ende des 18. Jahrhunderts. Damals war das Produkt, das von Schneidern in Handarbeit hergestellt wurde, aufgrund der hohen Kosten nur mäßig gefragt. Durch die Automatisierung und die damit verbundene Preissenkung stieg die Nachfrage sprunghaft an, sodass mehr Menschen Zugang zu dem Produkt erhielten. Im Großen und Ganzen lässt sich das Gleiche über die Automatisierung durch KI und die Produkte sagen, die von dieser Automatisierung profitieren. 🧵

Der zweite Faktor ist die Produktivitätssteigerung, die sich aus der Implementierung von KI in Unternehmen ergibt. Aber verstehen wir Produktivität richtig:

Daraus folgt:

• Mehr Dinge zu tun, wenn diese nutzlos sind, steigert die Produktivität nicht.
• Dasselbe schneller zu erledigen, steigert die Produktivität hingegen schon.
• In der gleichen Zeit etwas Wertvolleres zu tun, steigert die Produktivität ebenfalls.

Betrachten wir den am wenigsten offensichtlichen Fall (zumindest nach dem, was man üblicherweise liest): In der gleichen Zeit wertvollere Dinge zu tun. Das bedeutet, dass wir den Wert des erzeugten Produkts steigern und damit die Unternehmensmargen erhöhen. Die Steigerung der Margen kommt nie ausschließlich dem Unternehmen zugute; ein Teil davon wird an die Arbeitnehmer weitergegeben. Deshalb bieten Unternehmen mit hoher Wertschöpfung und größeren Margen ihren Mitarbeitern bessere Gehaltsbedingungen – also genau denjenigen, die diese hohe Wertschöpfung erst ermöglichen.

Der zweite Fall, den wir am häufigsten in den Zeitungen lesen, ist, dasselbe in kürzerer Zeit zu tun. Kurzfristig bedeutet dies eine Kostensenkung, die oft mit dem Abbau von Arbeitsplätzen einhergeht.

Diese Anpassung hält jedoch meist nicht lange an, da die Kostensenkung (und die entsprechende Steigerung der Unternehmensmargen) mittelfristig zu Lohnverbesserungen (oder besseren Bedingungen wie einer Arbeitszeitverkürzung bei gleichem Gehalt) für die verbleibenden Arbeitnehmer führen wird – oder zu einer Preissenkung, was zu Deflation führt, wie Jeff Bezos kürzlich anmerkte. Angesichts der systemischen Mechanismen gegen Deflation (wie etwa Zentralbanken oder geplante Obsoleszenz) halte ich die erste Option für weitaus wahrscheinlicher.

Es gibt noch andere Faktoren, die berücksichtigt werden müssen: die Leichtigkeit, Produkte/Unternehmen zu gründen (Stichwort „One-Person-Companies“), die Fähigkeit, viel schneller Skaleneffekte zu erzielen, oder beispielsweise der Abbau von Markteintrittsbarrieren. Ich möchte die potenziellen positiven Auswirkungen jedoch mit den Zweitrundeneffekten abschließen. Wenn die Beschäftigten in den Unternehmen, die ihre Produktivität steigern, bessere Lohnbedingungen erhalten, steigt der Konsum, was wiederum Arbeit und Beschäftigung im Zusammenhang mit diesem Konsum generiert.

Diese Entwicklung, an deren positiven Ausgang ich glauben möchte, ist nicht frei von Risiken. Die beiden größten Risiken, die ich sehe, sind die Entkopplung der Unternehmensgewinne von den Löhnen sowie die zunehmende Ungleichheit zwischen den Gehältern in verschiedenen Unternehmen oder Sektoren (und deren jeweilige Qualifikation).

Aus diesem Grund werden bereits Vorschläge laut – wie kürzlich auch von OpenAI –, beispielsweise die Steuern auf Unternehmensgewinne zu erhöhen, die Einführung einer 4-Tage-Woche zu fördern und ganz allgemein politische Maßnahmen zu ergreifen, die die Umverteilung und Lenkung des durch KI erzeugten Wohlstands hin zu den Bürgern sicherstellen. ⚖️

Seien wir uns der Risiken bewusst, aber verfallen wir nicht der Angst. Schwimmen wir gegen den Strom und nutzen wir die Chance, die uns die KI bietet, um die Arbeitsbedingungen zu verbessern.