Controcorrente: L'impatto (positivo) dell'IA sul lavoro

La maggior parte dei messaggi, articoli e altre pubblicazioni che leggiamo sull'IA prevedono un'ecatombe lavorativa, con milioni di posti di lavoro destinati a essere persi a causa dell'automazione. Temo che andrò decisamente controcorrente rispetto al messaggio abituale, poiché credo che l'IA avrà un impatto netto positivo sul lavoro.

A volte ho la sensazione di essere un po' diffidente, ma non posso fare a meno di pensare che questi messaggi catastrofici non abbiano altro scopo che intimorire il lavoratore, mettendolo in una posizione di debolezza di fronte a qualsiasi trattativa con l'azienda, in modo che si accontenti di mantenere il posto di lavoro, rinunciando ad aspirare a qualsiasi tipo di miglioramento, a una parte della torta dell'IA. 💼

È pur vero che, se ci concentriamo su determinate posizioni lavorative, queste possono essere minacciate dall'automazione. Questi posti di lavoro, senza entrare nei singoli ruoli, sono solitamente lavori ripetitivi, con poca creatività, scarso potere decisionale e poca responsabilità.

Spesso si attribuisce alla crescita della produttività anche la distruzione di posti di lavoro: se ora con 3 persone posso fare il lavoro di 5, allora distruggerò 2 posti di lavoro. Tuttavia, serve un po' di prospettiva per riuscire a vedere l'impatto dell'IA sull'insieme della società e dell'economia. 📈

Se allarghiamo lo sguardo oltre l'impatto su un ruolo o un tipo di lavoro specifico, e persino oltre il comportamento di una singola azienda, possiamo vedere alcune ragioni del perché dell'impatto positivo dell'IA sul mercato del lavoro.

La prima è la domanda indotta. Ora è molto meno costoso automatizzare determinate mansioni. Persino molte attività che prima non erano automatizzabili ora lo sono. Ciò implica che verrà generata un'enorme quantità di software per implementare tali automazioni. Questo software richiede responsabilità, manutenzione, comprensione ed evoluzione, generando nuovi posti di lavoro con nuove competenze per sostenere questo aumento della domanda di software. ⚙️

Prendiamo ad esempio l'automazione del settore tessile alla fine del XVIII secolo. All'epoca, il prodotto, realizzato a mano dai sarti, aveva una domanda limitata a causa del suo costo elevato. Automatizzando e riducendo i costi, questa domanda si è ampliata, consentendo a più persone di accedere al prodotto. In linea di massima, possiamo pensare lo stesso dell'automazione dell'IA e dei prodotti che beneficiano dell'automazione dell'IA. 🧵

La seconda è l'incremento della produttività derivante dall'implementazione dell'IA nelle aziende. Ma cerchiamo di capire bene la produttività:

Pertanto:

• Fare più cose, se sono inutili, non aumenta la produttività.
• Fare la stessa cosa, se la facciamo più velocemente, aumenta la produttività.
• Nello stesso tempo, fare qualcosa di più prezioso aumenta la produttività.

Consideriamo il caso meno ovvio (almeno secondo quanto si legge di solito): a parità di tempo, possiamo fare cose di maggior valore. Ciò significa che aumenteremo il valore del prodotto generato, incrementando i margini aziendali. L'aumento dei margini non ricade mai interamente sull'azienda, ma in parte si trasferisce al lavoratore; per questo le aziende ad alto valore aggiunto e con margini più elevati offrono migliori condizioni salariali ai propri dipendenti, proprio a coloro che generano quell'alto valore aggiunto.

Il secondo caso, e quello che vediamo più spesso nei giornali, è quello di fare lo stesso ma in meno tempo. Questo caso comporta a breve termine una riduzione dei costi, legata a una perdita di posti di lavoro.

Tuttavia, questo aggiustamento non dura troppo a lungo, poiché la riduzione dei costi (e il relativo incremento dei margini aziendali) nel medio termine porterà a miglioramenti salariali (o di condizioni, come la riduzione dell'orario di lavoro a parità di salario) per i lavoratori rimasti o a una riduzione dei prezzi, generando deflazione, come ha commentato di recente Jeff Bezos. Dati i meccanismi sistemici anti-deflazione (ad esempio le banche centrali o l'obsolescenza programmata), vedo decisamente più probabile la prima opzione.

Ci sono altri fattori che bisognerà tenere in considerazione: la facilità di creare prodotti/aziende (si vedano le "one person companies"), la capacità di raggiungere economie di scala molto più rapidamente, o la riduzione delle barriere all'entrata in molti mercati, ad esempio; ma vorrei concludere i possibili impatti positivi con gli effetti di secondo livello. Se i lavoratori delle aziende che aumentano la propria produttività migliorano le loro condizioni salariali, aumenteranno i consumi, generando lavoro e occupazione associati a tali consumi.

Questa evoluzione, che voglio credere positiva, non è priva di rischi. I due principali che vedo sono la desincronizzazione dei profitti aziendali rispetto ai salari e l'aumento della disuguaglianza tra i salari di diverse aziende o settori (e la relativa qualificazione).

Per questo si stanno già sentendo alcune proposte, come ha fatto OpenAI di recente, ad esempio aumentare le tasse sui profitti aziendali, promuovere l'adozione della settimana di 4 giorni e, in generale, politiche che garantiscano la redistribuzione e il reindirizzamento della ricchezza generata dall'IA verso i cittadini. ⚖️

Essendo consapevoli dei rischi, non cediamo alla paura e andiamo controcorrente, cogliamo l'opportunità che l'IA ci offre per migliorare le condizioni di lavoro.